Sem parada operacional

Sem multa

Sem desperdício de explosivo

Sem excesso de vibrações

Sem reclamações

Reduzindo o excesso de vibrações, otimizando o plano de fogo.

Vibrações

100% de redução no excesso de vibrações

Mapa dinâmico e interativo

Fragmentação

Sem matacos
Sem conchas quebradas
Sem rasgos em correias

Melhorando a fragmentação ao longo da cadeia produtiva

5% na redução de consumo energético

100% de redução de matacos

Conformidade na granulometria da alimentação

Sem rupturas de bancada

Sem obstrução de acessos

Sem acidentes

Reduzindo risco avaliando estabilidade.

Taludes

95% de acurácia na previsão

Blendagem

Sem desvios no processo

Sem variabilidade descontrolada

Otimizando o blend reduzindo a variabilidade

Processo regular e constante

Conformidade com metas de qualidade

Perguntas frequentes

Como faço para falar com o suporte?

Entre em contato através do e-mail suporte@beyondmining.tech

O que farão com os meus dados? E quem pode acessá-los?

Os dados inseridos e os eventuais cenários estarão disponíveis exclusivamente no banco de dados associado apenas a sua conta de usuário, ou seja, nós e nem ninguém terá acesso a eles, apenas você.

Qual a diferença entre a GAIA e ferramentas como o ChatGPT, Midjourney, Gemini?

Ferramentas como chatGPT, Gemini e Midjourney, muito famosas hoje em dia, são IAs do tipo generativa, ou seja, geram uma resposta provável, mas não única, baseadas em seus dados de treinamento e no comando inserido pelo usuário (prompt). O mesmo comando vai gerar diferentes respostas toda vez que for inserido. A GAIA | vibrações por sua vez é composta de algoritmos para modelar o processo, encontrar padrões e prever resultados de forma objetiva, dentro de uma margem de erro. Trata-se de uma abordagem orientada a processos de engenharia, de escopo finito, ou seja, os mesmos parâmetros de entrada vão gerar o mesmo resultado.

O que é a curadoria da Beyond Mining?

Nossa metodologia de curadoria engloba desde a seleção, organização, validação e manutenção de informações, dados e recursos relevantes para o projeto, até o treinamento e implantação de modelos e soluções. Isso envolve identificar fontes confiáveis de informação, coletar dados, definir padrões e arquiteturas, estabelecer as melhores práticas, e ainda buscar outros materiais e recursos que sejam essenciais para o desenvolvimento.