Inteligência artificial e machine learning para a Mineração
Alta escalabilidade para treinamento de modelos customizados.
Para mineradores. Por mineradores.
Nossos serviços
GAIA 360° - modelos customizados
GAIA módulos - modelos pré-treinados
Desenvolvimento de modelos de IA e ML sob medida para desafios com especificidades intrínsecas a cada operação.
Implantação de modelos pré-treinados para desafios corriqueiros na operação.
Fragmentação
Vibrações
Taludes
Blendagem
Curadoria de IA e ML
Implantação de inteligência artificial e machine learning, através da GAIA 360°, ao longo dos processos na cadeia de valor
Quem acredita na Beyond Mining
"O maior desafio foi transformar algo tão complexo em uma solução simples - e isso a Beyond Mining, desde o início, soube entender."
"O modelo que foi desenvolvido com IA é capaz de prever o processo instantaneamente e nos permite planejar melhor os projetos, sem que seja necessário esperar pelo resultado do laboratório químico."
"O plano de fogo é um item extremamente crítico dentro da mineração. O projeto executado com a Beyond Mining teve resultados muito importantes para que possamos melhorar ainda mais a segurança no ambiente da mina, principalmente no manuseio de explosivos."
"GAIA demonstrou confiabilidade estatística e traz como grande diferencial o dinamismo e a simplicidade de sua aplicação."
Resultados já alcançados
Modelo de blocos
Redução de 15% na diluição através de melhoria na classificação de contatos no modelo de blocos
Consumo energético
Redução de 5% no consumo energético em circuitos de cominuição (britagem + moagem)
Vibrações e ruído
Redução de 100% do excesso de vibrações do desmonte de rochas com explosivos e ruído das operações
Estabilidade de taludes
Acurácia de 84% na avaliação da estabilidade de taludes de bancada
Classificação geomecânica
Acurácia de 96% na classificação geomecânica
Carga média dos vagões
Aumento de 3% na carga média de vagões através de otimização de blendagem
Dispersão estatística
Redução de 5% na dispersão estatística dos parâmetros de qualidade do minério
Umidade e TML
Acurácia de 97% na previsão de umidade e controle de TML
Performance metalúrgica
Acurácia de 98% na previsão de performance metalúrgica do minério de ferro
Plantas de beneficiamento
Acurácia de 82% na previsão de performance das plantas de beneficiamento
Moinhos de bolas
Redução de 100h/ano em paradas operacionais de moinhos de bolas
Flotação
Aumento de 3% na recuperação metelúrgica no processo de flotação
A metodologia Beyond Mining
A metodologia Beyond Mining foi desenvolvida por especialistas, afinal, entender de Mineração faz toda a diferença
Bianca Nakandakari
Gustavo Vieira
Cristiano Oliveira
Luciano Dolenc
Sandro Guerra
Paulo Lopes
Perguntas frequentes
Como faço para falar com o suporte?
Entre em contato através do e-mail suporte@beyondmining.tech
O que farão com os meus dados? E quem pode acessá-los?
Os dados inseridos e os eventuais cenários estarão disponíveis exclusivamente no banco de dados associado apenas a sua conta de usuário, ou seja, nós e nem ninguém terá acesso a eles, apenas você.
Qual a diferença entre a GAIA e ferramentas como o ChatGPT, Midjourney, Gemini?
Ferramentas como chatGPT, Gemini e Midjourney, muito famosas hoje em dia, são IAs do tipo generativa, ou seja, geram uma resposta provável, mas não única, baseadas em seus dados de treinamento e no comando inserido pelo usuário (prompt). O mesmo comando vai gerar diferentes respostas toda vez que for inserido. A GAIA | vibrações por sua vez é composta de algoritmos para modelar o processo, encontrar padrões e prever resultados de forma objetiva, dentro de uma margem de erro. Trata-se de uma abordagem orientada a processos de engenharia, de escopo finito, ou seja, os mesmos parâmetros de entrada vão gerar o mesmo resultado.
O que é a curadoria da Beyond Mining?
Nossa metodologia de curadoria engloba desde a seleção, organização, validação e manutenção de informações, dados e recursos relevantes para o projeto, até o treinamento e implantação de modelos e soluções. Isso envolve identificar fontes confiáveis de informação, coletar dados, definir padrões e arquiteturas, estabelecer as melhores práticas, e ainda buscar outros materiais e recursos que sejam essenciais para o desenvolvimento.