Inteligência artificial e machine learning para a Mineração

Alta escalabilidade para treinamento de modelos customizados.
Para mineradores. Por mineradores.

Nossos serviços

GAIA 360° - modelos customizados

GAIA módulos - modelos pré-treinados

Desenvolvimento de modelos de IA e ML sob medida para desafios com especificidades intrínsecas a cada operação.

Implantação de modelos pré-treinados para desafios corriqueiros na operação.

  • Fragmentação

  • Vibrações

  • Taludes

  • Blendagem

Curadoria de IA e ML

Implantação de inteligência artificial e machine learning, através da GAIA 360°, ao longo dos processos na cadeia de valor

Quem acredita na Beyond Mining

"O maior desafio foi transformar algo tão complexo em uma solução simples - e isso a Beyond Mining, desde o início, soube entender."

"O modelo que foi desenvolvido com IA é capaz de prever o processo instantaneamente e nos permite planejar melhor os projetos, sem que seja necessário esperar pelo resultado do laboratório químico."

"O plano de fogo é um item extremamente crítico dentro da mineração. O projeto executado com a Beyond Mining teve resultados muito importantes para que possamos melhorar ainda mais a segurança no ambiente da mina, principalmente no manuseio de explosivos."

"GAIA demonstrou confiabilidade estatística e traz como grande diferencial o dinamismo e a simplicidade de sua aplicação."

Resultados já alcançados

Modelo de blocos

Redução de 15% na diluição através de melhoria na classificação de contatos no modelo de blocos

Consumo energético

Redução de 5% no consumo energético em circuitos de cominuição (britagem + moagem)

Vibrações e ruído

Redução de 100% do excesso de vibrações do desmonte de rochas com explosivos e ruído das operações

Estabilidade de taludes

Acurácia de 84% na avaliação da estabilidade de taludes de bancada

Classificação geomecânica

Acurácia de 96% na classificação geomecânica

Carga média dos vagões

Aumento de 3% na carga média de vagões através de otimização de blendagem

Dispersão estatística

Redução de 5% na dispersão estatística dos parâmetros de qualidade do minério

Umidade e TML

Acurácia de 97% na previsão de umidade e controle de TML

Performance metalúrgica

Acurácia de 98% na previsão de performance metalúrgica do minério de ferro

Plantas de beneficiamento

Acurácia de 82% na previsão de performance das plantas de beneficiamento

Moinhos de bolas

Redução de 100h/ano em paradas operacionais de moinhos de bolas

Flotação

Aumento de 3% na recuperação metelúrgica no processo de flotação

A metodologia Beyond Mining

A metodologia Beyond Mining foi desenvolvida por especialistas, afinal, entender de Mineração faz toda a diferença

Bianca Nakandakari

Gustavo Vieira

Cristiano Oliveira

Luciano Dolenc

Sandro Guerra

Paulo Lopes

Perguntas frequentes

Como faço para falar com o suporte?

Entre em contato através do e-mail suporte@beyondmining.tech

O que farão com os meus dados? E quem pode acessá-los?

Os dados inseridos e os eventuais cenários estarão disponíveis exclusivamente no banco de dados associado apenas a sua conta de usuário, ou seja, nós e nem ninguém terá acesso a eles, apenas você.

Qual a diferença entre a GAIA e ferramentas como o ChatGPT, Midjourney, Gemini?

Ferramentas como chatGPT, Gemini e Midjourney, muito famosas hoje em dia, são IAs do tipo generativa, ou seja, geram uma resposta provável, mas não única, baseadas em seus dados de treinamento e no comando inserido pelo usuário (prompt). O mesmo comando vai gerar diferentes respostas toda vez que for inserido. A GAIA | vibrações por sua vez é composta de algoritmos para modelar o processo, encontrar padrões e prever resultados de forma objetiva, dentro de uma margem de erro. Trata-se de uma abordagem orientada a processos de engenharia, de escopo finito, ou seja, os mesmos parâmetros de entrada vão gerar o mesmo resultado.

O que é a curadoria da Beyond Mining?

Nossa metodologia de curadoria engloba desde a seleção, organização, validação e manutenção de informações, dados e recursos relevantes para o projeto, até o treinamento e implantação de modelos e soluções. Isso envolve identificar fontes confiáveis de informação, coletar dados, definir padrões e arquiteturas, estabelecer as melhores práticas, e ainda buscar outros materiais e recursos que sejam essenciais para o desenvolvimento.